品质管理的工作运用统计数学情况较多。
定期召开的「品质道场」也有统计的质量管理课程。

学习统计手法时，必须要使用概率分布的计算公式。但是，参加学习的中国人学习过统计数学的人很少。日本人也有是文科出身的，主要做事务方面的工作。

我认为使用计算公式进行说明，不如解说计算公式的意思容易理解。
因为以「难的事情简单化，简单的事情深度化」的形式，为了不使用计算公式进行说明意思，有抽出准备的时间。

例如：不良的个数是二项分布，缺点数是泊松分布。
那么，二项分布和泊松分布的区别怎样进行说明呢？我经常会思考这样的问题。

统计数学的教科书上是这样说明二项分布和泊松分布的。

「泊松分布是在二项分布n（样品数）大、P（不良率）小，nP为m（缺点数）时，可以这样思考的」

也就nP在一定的状态，n→∞，P→0时二项分布就是泊松分布。

这个怎样说明较好，我日夜都在思考。（笑）

目前是这样进行说明的。

求不良率时，能数出来的数是不良品数和良品数，这就是二项分布。
泊松分布是能数出来缺点数，但不数「良点」数或者是「良点」数非常大时。

遵循泊松分布的现象，可以列举出：涂装的缺点、灾害件数、在窗口排队的人数等等。

想计算出「缺点率」时，各单位面积的缺点数、每个产品的缺点数是相应的。与不良率一样，不良率=不良数÷（良品数+不良数）这样思考的话，缺点率=缺点数÷（良点数+缺点数）。此时分母里的「良点数」多少不清楚。

像液晶面板一样，思考缺点（点缺陷）、良点（无点缺陷）的话，就能计算出不良率。但是整体点数与点缺陷数相比，是大很多很多的数值。

灾害件数率，可通过年间或月间的灾害件数计算出来。但是，无法计算出「没有发生灾害的件数」。

可以数出「在窗口排队的人数」，但是无法数出「没有在窗口排队的人数」。

那么什么样的现象，遵循泊松分布呢。
也就是整体的数n是∞，发生概率P是无限接近0时的状态。

在工厂进行品质管理直接面临的问题，能应用二项分布和泊松分布计算公式的机会很少。为何这么说呢，因为nP≧5，ｍ≧5时近似正规分布。

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阔理蒂企业成立于2005年，在华南地区对制造业现场做现场改善・品质改善・经营改善及高级管理者的培训。
研究领域：
电气・电子：电源装置、液晶、液晶背照光、汽车用电装部品、照明设备、音响产品、光拾音器、印刷电路板实装、变压器、印刷电路板。

机械部品：塑料成型、金属表面处理、喇叭部品、汽车用零部件、胶卷加工、表用部品、铝压铸加工、机器加工、金属板加工、包装材。

从2010年开始阔理蒂企业开发了一套品质学习课程《品质道场》，分为10个课题。课题为
1. 品质管理
2. QC7工具
3. 新QC7工具
4. 统计的质量管理Ⅰ统计的工程管理
5. 统计的质量管理Ⅱ检定和推定
6. 5S、报告联络商量
7. 品质改善
8. 问题解决手法
9. 工厂监查
10. 提高品质意识
主要目的是为了培养优秀的品质干部。

详细点这里《品质道场》
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