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二项分布和泊松分布

 品质管理的工作运用统计数学情况较多。
定期召开的「品质道场」也有统计的质量管理课程。

学习统计手法时,必须要使用概率分布的计算公式。但是,参加学习的中国人学习过统计数学的人很少。日本人也有是文科出身的,主要做事务方面的工作。

我认为使用计算公式进行说明,不如解说计算公式的意思容易理解。
因为以「难的事情简单化,简单的事情深度化」的形式,为了不使用计算公式进行说明意思,有抽出准备的时间。

例如:不良的个数是二项分布,缺点数是泊松分布。
那么,二项分布和泊松分布的区别怎样进行说明呢?我经常会思考这样的问题。

统计数学的教科书上是这样说明二项分布和泊松分布的。

「泊松分布是在二项分布n(样品数)大、P(不良率)小,nP为m(缺点数)时,可以这样思考的」

也就nP在一定的状态,n→∞,P→0时二项分布就是泊松分布。

这个怎样说明较好,我日夜都在思考。(笑)

目前是这样进行说明的。

求不良率时,能数出来的数是不良品数和良品数,这就是二项分布。
泊松分布是能数出来缺点数,但不数「良点」数或者是「良点」数非常大时。

遵循泊松分布的现象,可以列举出:涂装的缺点、灾害件数、在窗口排队的人数等等。

想计算出「缺点率」时,各单位面积的缺点数、每个产品的缺点数是相应的。与不良率一样,不良率=不良数÷(良品数+不良数)这样思考的话,缺点率=缺点数÷(良点数+缺点数)。此时分母里的「良点数」多少不清楚。

像液晶面板一样,思考缺点(点缺陷)、良点(无点缺陷)的话,就能计算出不良率。但是整体点数与点缺陷数相比,是大很多很多的数值。

灾害件数率,可通过年间或月间的灾害件数计算出来。但是,无法计算出「没有发生灾害的件数」。

可以数出「在窗口排队的人数」,但是无法数出「没有在窗口排队的人数」。

那么什么样的现象,遵循泊松分布呢。
也就是整体的数n是∞,发生概率P是无限接近0时的状态。

在工厂进行品质管理直接面临的问题,能应用二项分布和泊松分布计算公式的机会很少。为何这么说呢,因为nP≧5,m≧5时近似正规分布。

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阔理蒂企业成立于2005年,在华南地区对制造业现场做现场改善・品质改善・经营改善及高级管理者的培训。
研究领域:
电气・电子:电源装置、液晶、液晶背照光、汽车用电装部品、照明设备、音响产品、光拾音器、印刷电路板实装、变压器、印刷电路板。

机械部品:塑料成型、金属表面处理、喇叭部品、汽车用零部件、胶卷加工、表用部品、铝压铸加工、机器加工、金属板加工、包装材。

从2010年开始阔理蒂企业开发了一套品质学习课程《品质道场》,分为10个课题。课题为
1. 品质管理
2. QC7工具
3. 新QC7工具
4. 统计的质量管理Ⅰ统计的工程管理
5. 统计的质量管理Ⅱ检定和推定
6. 5S、报告联络商量
7. 品质改善
8. 问题解决手法
9. 工厂监查
10. 提高品质意识
主要目的是为了培养优秀的品质干部。

详细点这里《品质道场》
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