問題が発生した時、不良が発生した時などの原因分析で、箇条書きでその要因をリストアップしているのを時々見かける。
箇条書きには箇条書きのメリットはある。
要因のリストアップがMECEにになっているかどうか確認が簡単だ。
MECEとはMutually、Exclusive、Collectively、Exhaustiveの頭文字を並べた言葉で「漏れなくダブりなし」という意味だ。
例えば市場不良の原因を
- 発生原因
- 流出原因
と箇条書きにした場合、MECEになっている。
しかし発生原因を4Mで箇条書きにしたらどうだろうか。
- 人
- 物
- 方法
- 機械
こうした場合、それぞれが直行した要因ではない。箇条書きでは相互作用を表現できない。
例えば人の要因（未熟、熟練）と方法の要因（簡単、困難）の相互作用で問題が発生するとすれば。
| 人／方法 | 簡単 | 困難 |
|---|---|---|
| 未熟 | △ | × |
| 熟練 | ◎ | ○ |
◎：問題発生の可能性なし
○：問題発生の可能性低
△：問題発生の可能性高
×：問題あり
のような結果になる。これは箇条書きでは表現できない。
２因子だけであれば、上記のようにマトリックス図で表現できるが４要素以上になれば図示はできない。
人の要因だけを考えても、
- 情報
- 認識
- 能力
- 行動
など階層が変わるはずだ。
これらを箇条書きだけで表現し、MECEになっているかどうかチェックするのは難しい。連関図法、系統図法などを活用した方が良い。
このコラムは、2020年1月15日に配信したメールマガジン【中国生産現場から品質改善・経営革新】第928号に掲載した記事です。
【中国生産現場から品質改善・経営革新】は毎週月・水・金曜日に配信している無料メールマガジンです。ご興味がおありの方はこちら↓から配信登録出来ます。
【中国生産現場から品質改善・経営革新】